골빈해커의 3분 딥러닝 - 텐서플로 코드로 맛보는 CNN.AE.GAN.RNN.DQN (+ Inception)

괜찮다고 말하지만 괜찮지 않은 너와 나, 우리가 안고 사는 우울. 그리고 그 감정이 가져온 마음의 병 우울증. 화제의 채널



텐서플로 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념!

이 책은 신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 몸으로 익히도록 구성했습니다. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 그 핵심이 잘 드러나도록 재구현했습니다. 간결해진 예제들이 여러분을 딥러닝과 텐서플로의 세계로 즐겁고 편안히 모실 것입니다.



주요 내용

● 텐서플로 프로그래밍 101

● 기본 신경망 구현

● 텐서보드와 모델 재사용

● 헬로 딥러닝, MNIST

● 이미지 인식의 은총알, CNN

● 대표적 비지도 학습법, Autoencoder

● 딥러닝의 미래, GAN

● 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN

● 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception

● 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN



[예제 소스]

https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials



[관련 서적] (제목 + ISBN)

● 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 / 9788968484636

● 신경망 첫걸음 / 9788968483509

● 처음 배우는 머신러닝 / 9791162240045

● 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 / 9788968483394

● 텐서플로 첫걸음 / 9788968484902