정석으로 배우는 딥러닝 - 텐서플로와 케라스로 배우는 시계열 데이터 처리 알고리즘

괜찮다고 말하지만 괜찮지 않은 너와 나, 우리가 안고 사는 우울. 그리고 그 감정이 가져온 마음의 병 우울증. 화제의 채널



기초부터 응용까지, 이론에서 구현까지!



이 책은 딥러닝과 신경망에 관한 예비 지식 없이도 학습해 나아갈 수 있도록 기본적인 내용부터 이론과 구현에 관해 상세하게 설명합니다. 구현에는 파이썬의 딥러닝용 라이브러리인 텐서플로(1.0)와 케라스(2.0)를 사용합니다.



이 책은 단순 퍼셉트론부터 시작해서 다층 퍼셉트론, 심층 신경망, 순환 신경망 등 다양한 기법에 관해 설명합니다. 취급할 데이터의 종류에 따라 생각해야 할 과제도 다르므로 이에 맞춰 네트워크를 변화시키며 학습을 진행합니다. 이 책에서 배운 이론만 잘 알고 있으면 앞으로 어떤 딥러닝 기법이 나와도 금방 이해하고 능숙하게 사용할 수 있을 것입니다. 그리고 자신이 직접 새로운 모델을 고안해 낼 수도 있을 것입니다.



★ 이 책에서 다루는 내용 ★



◎ 신경망의 이론을 학습하는 데 필요한 수학 지식

◎ 파이썬 개발 환경을 구축 및 파이썬 라이브러리를 사용법

◎ 신경망 기본형과 심층 신경망(딥러닝) 학습

◎ 시계열 데이터 처리를 위한 RNN 학습과 응용