라마인덱스로 배우는 데이터 기반 AI 애플리케이션 - 파이썬과 Streamlit으로 만드는 생성형 AI와 RAG 실전 LLM 개발

파이썬과 Streamlit을 기반으로 생성형 AI와 RAG(검색 증강 생성)의 원리를 실습 중심으로 다룬다. 특히 LlamaIndex를 중심으로 데이터 수집, 파싱, 인덱싱, 검색, 후처리까지 이어지는 RAG 전체 파이프라인을 직접 구현해본다. 단순한 기능 설명에 그치지 않고, 각 단계가 왜 필요한지, 실제 프로젝트에서는 어떻게 최적화할 수 있는지 구체적인 코드를 통해 보여준다.

또한 실무에서 바로 응용할 수 있는 챗봇과 에이전트 구현, 맞춤형 프롬프트 엔지니어링, 비용 관리, 배포 전략까지 폭넓게 다룬다. VectorStore, KnowledgeGraph, QueryEngine 등 핵심 구성 요소를 이해하고 나면, 여러분의 아이디어를 데이터 기반 AI 애플리케이션으로 빠르게 전환할 수 있을 것이다.