라이언 데이 (지은이)
미국 주립은행 감독관 협의회(CSBS, Conference of State Bank Supervisors)의 선임 데이터 사이언티스트다. 연방기관 디지털 서비스 부서에서 클라우드, 데이터 사이언스, API 개발을 이끌었으며, FastAPI 프로젝트에서 코드 리뷰와 QA 활동도 하고 있다.

AWS 솔루션스 아키텍트(solutions architect) 자격증을 보유하고 있으며, 미국 비즈니스 경제학 협회(National Association of Business Economics) 회원이다. 흥미로운 데이터를 끊임없이 생성하는 판타지 풋볼이 본인이 오랫동안 몰두해 온 주제이기 때문에, 데이터 사이언스 및 코딩 프로젝트에 판타지 풋볼을 적극적으로 활용하고 있다.


이한우 (옮긴이)
위즈코어(Wizcore) 기술연구소 수석연구원. 엔터프라이즈 소프트웨어 개발과 시스템 아키텍처 설계를 담당하며, 스마트 팩토리 환경에서 수집되는 대용량 시계열 데이터를 위한 API 게이트웨이와 실시간 데이터 처리 파이프라인 연구에 집중하고 있다. AI 모델이 현장 시스템과 원활히 연동되도록 하는 MLOps 및 API 최적화 기술에 깊은 관심을 갖고, 이번 번역 작업에서 실무 개발자의 시선으로 통찰을 더했다.


김경환 (옮긴이)
위즈코어 기술연구소 수석연구원. 데이터베이스, 검색엔진, 빅데이터, AI 분야에서 30년 이상의 개발 경험을 보유하고 있다. 텍스트 마이닝 기반 DLP 솔루션, ITS 빅데이터 플랫폼 설계·구축 등 다양한 데이터 기반 시스템 개발을 주도했다. 현재 위즈코어에서 제조 데이터 플랫폼의 API 아키텍처 설계와 데이터 거버넌스 전략 수립을 담당하며, 한양대학교 겸임교수로도 활동하고 있다.


장기식 (옮긴이)
위즈코어 기술연구소장. 고려대학교 정보보호대학원에서 박사 학위를 취득했으며, 경찰청 사이버안전국 디지털포렌식센터에서 근무한 경력이 있다. 현재 위즈코어 기술연구소를 이끌며 제조 AI 모델의 경량화(ONNX), MLOps 파이프라인 구축, 고성능 API 게이트웨이 설계를 총괄하고 있다. 데이터 분석·머신러닝·보안 분야 전문가로, 『적대적 머신러닝』(에이콘출판, 2020), 『그래프 머신러닝』(에이콘출판, 2023) 등 전문서를 다수 번역했다.


정인화 (옮긴이)
위즈코어 데이터사업부 전무이사이자 베트남 법인장. 스마트 제조와 데이터 사이언스, AI 기술을 융합한 프로젝트를 다수 수행해 왔다. 위즈코어 기술연구소에서 제조 데이터 분석, 품질 예측 모델링, 공정 최적화 시스템 개발을 총괄했으며, 현재는 글로벌 데이터 플랫폼 사업을 리딩하며 아시아 지역의 디지털 전환(DX, Digital Transformation)을 주도하고 있다. 데이터 수집·분석 플랫폼과 AI 모델을 유기적으로 연결하는 API 기술을 실무 현장에 적용하는 연구와 개발을 이끌고 있다.


허옥 (옮긴이)
고려대학교 정보보호대학원 박사과정 재학 중인 정보보호 전문가. 삼성전자와 엔씨소프트 등에서 20여 년간 정보보호 업무를 수행했으며, 현재는 야놀자/놀유니버스에서 정보보호 리더로 재직 중이다. 클라우드 네이티브 환경의 보안 아키텍처와 데이터 보호 전략에 깊은 관심을 두고 있으며, 안전한 API 설계를 위한 보안 모델 연구를 병행하고 있다.