빅 데이터가 뭐예요?

미래를 예측하려는 인류의 오랜 노력은 오늘날 ‘빅 데이터’라는 이름으로 이어진다. 천체의 움직임을 분석해 음력과 24절기를 만들었던 과정과, 슈퍼컴퓨터로 날씨를 예측하는 일기 예보의 원리는 모두 데이터 분석에 있다. 방대한 데이터를 모아 미래를 읽어 내는 도구, 그 핵심을 어린이의 눈높이로 풀어낸다.



빅 데이터는 ‘아주 많은 양의 데이터’라는 단순한 개념에서 출발하지만, 데이터를 많이 모을수록 더 정확한 예측이 가능하다는 점에서 힘을 가진다. 컴퓨터 공학과 반도체 기술의 발달은 방대한 계산을 가능하게 했고, 그 과정에서 인공 지능(AI)이 등장했다. AI는 빅 데이터를 읽고 계산하는 해독기이자 계산기라는 관점에서, 언어 모델과 지피티까지 연결해 설명한다.



<미래를 여는 키워드> 시리즈 일곱 번째 권으로, 탄소 중립·메타버스·백신·모빌리티·공유 경제·제로 웨이스트에 이은 주제다. 어린이들이 빅 데이터의 가능성과 위험성을 함께 이해하고, AI 시대를 준비하도록 돕는다. 미래를 앞서 가기 위해 꼭 알아야 할 핵심 개념을 차근히 짚는다.



이미 아는 정보들을 잘 조합하면 아직 모르는 정보를 알 수 있어요.

데이터를 많이 모으면 모을수록 더 정확하게 미래를 예측할 수 있지요.

아주 많은 양의 데이터, 그게 바로 빅 데이터예요.

빅 데이터는 미래를 예측하는 도구랍니다!



아주 많은 양의 데이터, 빅 데이터!

빅 데이터를 분석하면 미래를 알 수 있다고?!

미래, 아직 도래하지 않은 현실. 무한한 가능성의 영역이기도 하지만, 끝없는 두려움의 원인이 되기도 해요. 미래를 향한 기대와 걱정은 우리에게 큰 에너지가 되기도 하지만 거꾸로 주저하고 망설이게 만들기도 하죠. 그래서일까요? 인류의 어느 문화권을 둘러보더라도 미래를 예측해 보기 위한 노력의 흔적들을 발견할 수 있어요.

동아시아권의 사람들은 천체의 움직임 패턴을 분석하여 ‘음력’이라는 달력을 만들었고, ‘24절기’라 불리는 미래 예측의 산물을 만들어 냈어요. ‘입춘’이 되면 봄이 오고 ‘처서’가 지나면 선선해지고 ‘동지’가 오면 밤이 가장 길어지고…… 하는 24절기 말이에요.

요즘은 훨씬 더 정밀한 방식으로 미래를 예측할 수 있어요. 기상청에서는 슈퍼컴퓨터를 활용해 가까운 미래의 날씨와 기온, 풍속까지도 예측할 수 있어요. 이런 첨단 기술도 따지고 보면 “미래의 일을 알고 싶다.”라는 욕구에서 출발했다는 사실이 무척이나 재미있지 않나요?

더 재미있는 사실 하나 알려 줄까요? 실은, 조상님들이 천체를 관측하여 절기를 알아내는 과정이나, 현대의 기상청이 일기 예보를 만드는 과정은 모두 동일한 작업이에요. 바로 ‘빅 데이터’ 분석이라는 작업이랍니다. 요즘은 빅 데이터를 활용해 인간보다 더 똑똑한 인공 지능(AI)을 만들고 있기도 하죠.

대체 빅 데이터가 도대체 무엇이기에 미지로 가득한 미래를 예측하는 도구로 사용될까요? 그리고 어떤 가능성과 위험성을 가졌을까요? <미래를 여는 키워드> 시리즈 일곱 번째 권, 《빅 데이터가 뭐예요?》에서 자세히 알려줄게요.



사람보다 똑똑한 인공 지능(AI)이

사실은 빅 데이터 해독기이자 계산기?

‘빅 데이터’는 이름 그대로 ‘큰 데이터’예요. 그게 빅 데이터의 본질이에요. 생각보다 단순하죠?

내일의 날씨를 예측하기 위해서는 한반도 주위를 둘러싼 공기 덩어리들이 흘러가는 속도와 방향, 수증기의 양, 주변의 기압, 최근 수년간의 기상 변화 자료 등 대단히 많은 정보, 즉 데이터가 필요해요. 데이터가 많으면 많을수록, 더 정확하게 미래를 예측할 수 있어요.

그런데 데이터가 많으면 계산이 어려워지겠죠? 이 계산은 사람이 하는 게 아니라 컴퓨터에게 시켜요. 2차 세계 대전 이후 컴퓨터 공학이 급속도로 발달하면서, 데이터가 많으면 계산이 어려워진다는 것은 그다지 큰 문제가 아니게 되었어요. 덕분에 정말 많은 변화가 일어났고, 학자들은 최대한 많은 정보를 모으는 데에 집중하기 시작했어요. 어차피 계산은 컴퓨터가 순식간에 해 주니까 말이에요.

반도체 기술이 발달하면서, 데이터를 많이 모아 입력하면 컴퓨터는 점점 더 똑똑한 판단을 내려 줬어요. 사람처럼 기계도 많은 양의 데이터를 ‘학습’할수록 똑똑해지는 거예요. 그리고 어떤 작업을 충분히 능숙하게 처리할 수 있을 정도로 똑똑하게 성장한 것을 우리는 ‘인공 지능(AI)’이라고 불러요.

즉, 빅 데이터를 조금 쉽게 계산해 보려고 노력하는 과정에서 AI가 튀어나온 거예요. 현대의 AI는 빅 데이터를 대신 읽어 주는 해독기이자, 대신 계산해 주는 계산기라고 할 수 있어요.



AI에 대해 제대로 알기 위해서는

먼저 빅 데이터를 제대로 알아야 해!

빅 데이터 분석은 복잡한 데이터 속에 숨어 있는 보물 같은 정보를 잘 뽑아내고 요리하기 위해 발전한 분야이고, AI는 빅 데이터를 조금 더 편하게 계산해 보려다가 등장한 기술이에요. 그런데 요즘은 사람들이 AI를 계산기라고 생각하는 경우는 거의 없어요. AI를 연구하는 사람들조차도 ‘사람보다 똑똑한 면이 있는 기계’라 생각하는 경우가 많지요.

사람들은 더 많은 데이터를 모으면 더 똑똑한 AI가 만들어질 거라고 생각하기 시작했고, 그러다 보니 이 세상에 공개된 거의 모든 글을 학습한 AI가 등장했어요. 뉴스 기사나 SNS 게시물은 물론, 어려운 책이나 과학자들이 발표한 논문까지도 모두 꼼꼼하게 읽고 학습한 AI가 만들어진 거예요.

우리는 이런 AI를 ‘언어 모델’이라고 불러요. 사람들이 책을 읽고 공부를 하는 것처럼, 언어 모델도 글을 읽으며 언어를 도구 삼아 세상의 정보를 공부하거든요. 아마 지금 세상에서 가장 유명한 언어 모델은 지피티일 거예요. 챗 지피티의 그 지피티 말이에요.

그런데 AI에게 글을 계속 읽게 만들면 어떻게 될까요? 언어 능력만 무럭무럭 성장하지 않을까요? 글쎄, 결과는 정반대였어요. 인간도 책을 읽으며 공부를 한다는 사실을 간과했던 거예요. 엄청나게 많은 분량의 글을 읽은 언어 모델 AI는 세상에 공개된 거의 모든 지식을 이해하고 숙지하게 되었어요. 덕분에 이제는 전 세계 인류 중 그 누구도 AI보다 넓은 지식을 뽐내는 것은 불가능해졌죠. ‘이 세상의 모든 지식’이라는 무지막지한 빅 데이터를 학습한 기계가 등장한 거예요.

지금 우리가 그토록 열광하는 AI가 빅 데이터 때문에 만들어졌다고 하니, AI에 대해 제대로 알기 위해서는 빅 데이터가 무엇인지를 먼저 알아야할 것 같지 않나요? 《빅 데이터가 뭐예요?》를 읽다 보면, 빅 데이터에 대해서 알게 될뿐더러, AI에 대해 몰랐던 많은 것을 알게 될 거예요!



미래를 앞서 가는 어린이들을 위한

<미래를 여는 키워드> 시리즈

<미래를 여는 키워드>는 이처럼 앞으로 펼쳐질 미래를 앞서가기 위하여 어린이들이 꼭 알아야 할 중요한 주제들을 소개하는 시리즈예요. 우리의 미래를 여는 주요 키워드들에 대해 자세히 짚어 보고, 그것들과 함께하는 미래를 맞이하기 위해 어떤 준비와 자세를 가져야 하는지 알려 주지요.

첫 번째 권《탄소 중립이 뭐예요?》는 기후 위기 대응 방안으로 전 세계가 합의한 탄소 중립이 무엇이고 왜 중요하며 어떻게 달성할 수 있을지 알려 주는 책이에요. 그리고 두 번째 권인 《메타버스가 뭐예요?》에서는 앞으로 우리 앞에 펼쳐질 메타버스가 무엇이고 어떻게 준비해야 하는지를 알려 줘요. 세 번째 권인 《백신이 뭐예요?》에서는 인류가 어떤 백신을 어떻게 개발해 왔고, 앞으로는 어떤 백신이 개발될지를 알려 줍니다. 네 번째 권인 《모빌리티가 뭐예요?》에서는 우리 곁에 성큼 다가와 있는 모빌리티의 미래를 만날 수 있고, 다섯 번째 권 《공유 경제가 뭐예요?》를 통해서는 지구를 살리는 현명한 소비, 공유 경제에 대해 알아봅니다. 여섯 번째 권 《제로 웨이스트가 뭐예요?》에서는 쓰레기 문제의 심각성을 깨닫고, 쓰레기로부터 지구를 구하는 방법을 알아 주지요. 이번에 새로 나온 일곱 번째 권 《빅 데이터가 뭐예요?》를 통해 미래를 예측하는 도구 빅 데이터에 대해 알아보고 빅 데이터가 만든 AI 세상을 현명하게 맞이해 보아요!