LangChain과 LangGraph로 만드는 LLM 애플리케이션 2/e - 고급 에이전트와 프로덕션 수준의 앱 개발을 위한 올인원 가이드

프로덕션에서 통하는 LLM 애플리케이션은 무엇이 다른가

설계에서 운영까지, 개발 전 과정의 기준을 제시한다



이 책은 오늘날 AI를 다루는 기업이 직면한 가장 큰 과제, 즉 프로토타입에서 프로덕션으로의 전환을 다룬다. LangChain 생태계의 최신 변화를 반영해 전면 개정되었으며, 엔터프라이즈 환경에서 AI 시스템을 개발·배포·확장하는 방법을 담았다. 특히 다중 에이전트 아키텍처, 견고한 LangGraph 워크플로, 고급 RAG 파이프라인에 중점을 두었다.



에이전틱 시스템 구축을 위한 디자인 패턴을 다루고, 복잡한 작업을 처리하는 다중 에이전트 구성을 실제로 구현한다. 테스트·평가·배포에 관한 내용도 대폭 확장하여 최신 LLM 애플리케이션의 요구에 대응하며, 안전장치와 책임 있는 개발 원칙을 갖춘 AI 시스템의 설계 방법까지 제시한다. 또한 RAG 관련 내용을 보강하여 하이브리드 검색·리랭킹·팩트체크 파이프라인을 통해 출력 정확도를 높이는 방법을 안내한다.



기존 워크플로를 확장하든 다중 에이전트 시스템을 처음부터 설계하든, 이 책은 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션 개발에 필요한 기술적 깊이와 실용적인 지침을 제공한다.