AI 비즈니스 애널리틱스 - 실무 사례와 생성형 AI로 배우는 데이터 기반 의사결정

실제 비즈니스 현장에서 제기되는 질문에서 출발하여 이론에 갇히지 않은 데이터 분석을 보여준다. 무엇보다 생성형 AI를 분석 도구의 중심에 두어, 그동안 데이터 분석의 진입 장벽으로 여겨졌던 R, 파이썬, SPSS 등의 프로그래밍 언어를 배우지 않아도 누구나 접근할 수 있게 했다.



AI와 대화하며 의미 있는 인사이트를 도출하는 방법을 4개 기업, 12개의 스토리텔링 사례를 통해 자연스럽게 익힐 수 있다. 각 사례에서 활용한 분석 기법은 이어지는 이론 파트에서 학문적 배경을 학습한 후, 종합 실습 문제를 통해 실전처럼 적용해 볼 수 있다. 이 책은 기존의 코딩 중심 기술 서적을 넘어, 현업의 난제를 AI와 함께 풀어가는 '실전형 비즈니스 애널리틱스' 교재다.



비즈니스 애널리틱스 최초 AI 활용 교재

실무 사례와 생성형 AI로 배우는 ‘살아 있는 경영 데이터 분석’



이 책은 실제 비즈니스 현장에서 제기되는 질문에서 출발하여 이론에 갇히지 않은 데이터 분석을 보여줍니다. 무엇보다 생성형 AI를 분석 도구의 중심에 두어, 그동안 데이터 분석의 진입 장벽으로 여겨졌던 R, 파이썬, SPSS 등의 프로그래밍 언어를 배우지 않아도 누구나 접근할 수 있게 했습니다. AI와 대화하며 의미 있는 인사이트를 도출하는 방법을 4개 기업, 12개의 스토리텔링 사례를 통해 자연스럽게 익힐 수 있습니다. 각 사례에서 활용한 분석 기법은 이어지는 이론 파트에서 학문적 배경을 학습한 후, 종합 실습 문제를 통해 실전처럼 적용해 볼 수 있습니다. 이 책은 기존의 코딩 중심 기술 서적을 넘어, 현업의 난제를 AI와 함께 풀어가는 '실전형 비즈니스 애널리틱스' 교재입니다.



과거의 데이터 분석은 통계적 직관과 복잡한 프로그래밍 언어를 마스터한 일부 전문가들만의 전유물이었지만, 생성형 AI의 등장은 이러한 교육과 연구 환경의 패러다임을 근본적으로 뒤흔들었다. 이제는 누구나 자연어로 AI와 대화하며 직관적으로 데이터를 분석하고 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있는 시대가 열린 것이다.

저자진 역시 이러한 범용적 기술 변화를 강의 현장에 신속하게 이식하기 위해 치열하게 고민해 왔다. 학생들이 경영 현장의 실제 문제를 데이터로 명확히 정의하고 해결하는 역량을 기를 수 있도록 커리큘럼을 재설계하였으며, 생성형 AI를 실무에 접목하는 실전 분석 방법론을 지속적으로 연구하고 적용해 왔다. 이 책은 그러한 교육적 고뇌와 실천의 산물이다. 단순한 문법 나열이나 코딩 중심의 기술 서적에서 벗어나, 현업의 난제를 AI와 함께 풀어가는 ‘실전형 비즈니스 애널리틱스’의 새로운 지향점을 제시하고자 한다.



-지은이 머리말 중에서