원하는 대로 튜닝하는 나만의 sLLM - 비용은 낮게, 보안은 높게, 성능은 내 업무에 딱 맞게!

파인튜닝부터 배포까지, 내가 만드는 sLLM!

최근 AI 시장에서는 LLM과 함께 비용 효율성과 보안성을 갖춘 sLLM이 기업 AI의 새로운 선택지로 주목받고 있습니다. sLLM은 적은 연산 자원으로도 높은 성능을 제공하며, 기업 내부망이나 에지 디바이스에 안전하게 배포할 수 있어 비용과 보안 측면에서 큰 강점을 갖습니다.

이 책은 이러한 sLLM을 활용해 나만의 맞춤형 AI를 직접 구축하는 국내 실습서로, 산업 동향부터 오픈소스 모델 활용, 데이터 전처리, LoRA·QLoRA 기반 경량 파인튜닝, 양자화, RAG 구축까지 핵심 기술을 체계적으로 다룹니다. 또한 단순히 모델을 학습하는 데서 끝나지 않고, FastAPI와 Gradio를 활용한 서비스 구현, ngrok과 허깅페이스 스페이스를 이용한 배포까지 실제 서비스 개발의 전 과정을 실습할 수 있도록 구성했습니다. 모든 예제는 무료 구글 코랩 환경에서 그대로 실행할 수 있으며, 한국어에 최적화된 모델을 우선 사용해 실무 활용도를 높였습니다.

이론을 넘어 기술의 원리와 활용 방법까지 이해하며, 거대 AI의 사용자가 아닌 내 데이터로 직접 AI를 만들고 운영하는 엔지니어로 성장하고 싶은 개발자와 실무자에게 든든한 길잡이가 되어줄 것입니다.



가볍고 안전하게 시작하는 최고의 맞춤형 AI!

작아서 더 똑똑한 sLLM!

sLLM은 LLM이 가진 높은 연산 비용과 실시간 응답성 문제를 해결하고, 특정 도메인에 최적화된 결과를 제공하는 효율적인 솔루션입니다. 범용 지식에 초점이 맞춰진 LLM과 달리, sLLM은 기업 내부 시스템에 적용하여 데이터 보안을 강화하면서도 조직에 꼭 필요한 정보를 중심으로 학습할 수 있습니다.

이 책은 sLLM을 내 손으로 직접 만들고 최적화하는 과정을 안내하는 sLLM 실습서입니다. 이미 공개된 LLaMA, Gemma, Phi 등의 오픈소스 모델을 기반으로 나만의 데이터를 주입하는 경량 파인튜닝(LoRA, QLoRA) 기술부터 메모리 부담을 덜어주는 경량화 최적화 기법까지 폭넓게 다룹니다. 특히 구글 코랩 환경에서 실행되는 실전 예제와 한국어 도메인에 최적화된 모델들을 중심으로 구성해 활용도를 극대화했습니다. 나아가 완성된 모델에 실용적인 웹 화면을 결합하고, 이를 즉시 배포하여 실제 작동하는 완성도 높은 엔드투엔드(End-to-End) 서비스를 직접 구축해 볼 수 있습니다.

복잡한 수식 대신 직관적인 도해와 실전 코드로, AI 입문자부터 현업 개발자까지 나만의 AI를 구축하고 배포하는 전 과정을 실습하며 실무 역량을 키울 수 있습니다.