중국의 작은 고래가 AI 생태계에 거대한 물살을 일으켰다. 중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크의 새 AI가 ‘고성능에는 고비용이 수반된다’는 인식을 깨고 높은 능력치를 입증한 것이다. 이 여파는 이미 견고하게 자리 잡은 글로벌 빅테크까지 뒤흔드는 모양새다. 딥시크가 미국 독주의 AI 시장 판도를 바꾸고 산업의 진화를 이끌 게임 체인저가 될 것이란 전망도 있다. 한편으로는 안전과 보안이 침몰할 수 있다는 우려도 나온다. 순식간에 산업 전방위를 요동치게 한 딥시크의 등장으로 AI 산업이 어떤 변화를 마주하게 될지에도 시선이 모인다.

구형 칩으로 깨뜨린 거대 AI 담론

저렴하고, 똑똑하다. 1월20일 딥시크의 새로운 AI ‘R1’이 등장하자 글로벌 빅테크 기업들은 바짝 긴장했다. 딥시크가 R1의 개발 비용을 공식적으로 공개하지는 않았지만, 앞서 공개한 기존 훈련 모델 V3 개발에 557만6000달러(한화 약 81억원)가 투입됐다고 밝힌 바 있다. 이는 현존하는 최고 성능 AI 모델인 오픈AI ‘o1’에 투입된 1억 달러(추정치‧한화 약 1455억원)의 18분의 1에 불과한 금액이다.

딥시크가 공개한 기술 보고서에 따르면, 딥시크 R1은 성능 테스트에서 o1과 동등한 성능을 보였다. 일부 영역에서는 o1을 능가했다는 평가를 받았다. 미국 수학경시대회 벤치마크 테스트에서는 79.8%의 정확도로 o1(79.2%)을 앞섰다. 코딩 테스트에서는 65.9%의 정확도로 o1(63.4%)을 이겼다. 이 사실은 AI 개발에 천문학적인 금액을 쏟아부어 온 기업들에 충격파로 작용했다. AI칩 업체들의 주가가 폭락하면서 미국 증시는 파랗게 물들었다. 엔비디아 주가는 1월27일(현지 시각) 17%가량 급락했다.

딥시크가 개발 비용을 획기적으로 줄인 배경에는 ‘AI를 전 세계에 오픈소스로 제공한다’는 정책이 있다. 오픈소스는 소프트웨어 소스 코드를 누구나 보고, 수정하고, 배포할 수 있도록 공개하는 것을 말한다. 검증된 코드를 개발에 적용하는 방식으로 비용과 시간을 크게 단축시켰다. 학습 과정도 효율화했다. 기존 모델의 미세 조정 단계를 건너뛰고, 스스로 데이터를 찾아 배우는 강화학습을 적용했다. 유사 데이터를 묶어 해당 범주에서 최적 결과를 찾아내는 방법 등을 이용했다.

다만 개발비에 관한 딥시크의 주장이 과장됐다는 의견도 있다. 반도체 연구‧컨설팅기업 세미애널리시스는 AI반도체, 서버 등 인프라 비용 전반을 포함해 딥시크의 개발 비용이 5억 달러(약 7290억원)를 넘을 것으로 추산했다. 딥시크 역시 “공식적인 훈련만 포함된 것이며, 사전 연구와 소거 실험에 관련한 내용은 포함하지 않았다”고 부연한 바 있다. 그럼에도 딥시크가 ‘가성비’ 측면에서 압도적이라 평을 받는 이유는 ‘칩’ 때문이다. 딥시크 학습에는 엔비디아로부터 빌린 구형 칩 H800이 주로 사용됐다. AI 모델 개발에는 엔비디아의 최첨단 AI칩이 필수라고 여겨졌던 거대한 담론에 균열을 만든 것이다.

세미애널리시스는 “딥시크가 상대적으로 적은 비용으로 미국 빅테크 AI 모델과 비슷한 성능을 달성한 점은 독보적”이라며 “R1 성능이 빅테크 AI 모델과 유사한 논리적 추론 능력에 빠르게 도달한 것은 객관적인 시각에서 인상적”이라고 평가했다. 업계는 애플의 폐쇄형 모바일 플랫폼 ‘iOS’에 대항해 구글의 개방형 안드로이드가 출시된 이후 모바일 혁신의 속도가 빨라졌듯, 오픈소스를 택한 딥시크가 AI 생태계의 진화 속도를 끌어올리고 빅테크 중심의 판을 뒤흔들 것이라고 전망하고 있다.


딥시크 앱을 이용하는 국내 주간 사용자 수가 120만 명을 돌파한 것으로 4일 나타났다. 사진은 딥시크 앱과 챗GPT 앱 로고 ⓒAFP 연합뉴스 자료사진

“딥시크, AI 대중화 앞당길 수 있어”

딥시크로 인해 전 세계는 AI를 만들어내는 ‘비용’에 주목하게 됐다. 현재 업계를 이끄는 오픈AI의 수장 샘 올트먼 CEO는 2월4일 서울 중구 더플라자에서 열린 카카오-오픈AI 공동간담회에서 “지속적으로 새로운 모델로 진전이 이뤄지고 있는데, (개발) 비용은 지난해보다 10배 가량 줄었다”며 “비용 절감 측면에서 놀라운 일이 일어나고 있다”고 말했다. 오픈AI도 개발비를 줄이고 있다는 점을 강조한 것이다.

딥시크의 향후 파급력도 저비용‧고효율 개발 구조에서 나온다. AI모델에 들어가는 개발 비용이 줄어들면 AI 활용 비용도 줄어들게 된다. 현재 국내 기업들은 자체 거대언어모델(LLM)에 투자하면서도, 외부 AI를 활용한 서비스를 효과적으로 제공하는 데 무게 중심을 옮기고 있다. 지난해 10월 빅테크와의 협업을 통해 AI 서비스를 제공하겠다고 밝힌 카카오가 대표적이다. 오픈AI와 한국 기업 최초의 전략적 제휴를 체결하고, AI 서비스 고도화를 위한 기술 협력과 상품 개발을 추진하기로 한 것도 그 일환이다. SK텔레콤은 앤트로픽, 퍼플렉시티 등과 AI 비즈니스 협력을 논의했고, KT는 마이크로소프트와 손을 잡고 한국형 AI 개발에 나섰다. 빅테크와의의 공생은 이미 시작되고 있다.

효율적 비용 구조를 지닌 딥시크의 등장은 국내 AI 서비스 상용화를 앞당길 수 있는 계기가 될 수 있다는 분석이다. 정호윤 한국투자증권 연구원은 2월2일 보고서를 통해 “딥시크가 저비용으로도 고성능 AI 모델을 개발할 수 있다는 가능성을 던져줬다”며 “AI 시장 개화에 대한 기대가 커지며 국내 기업이 피해자가 될 거란 우려가 컸지만 상황이 변했다”고 했다. 거대 자본 투자가 필수적이라고 여겨졌던 AI 산업에서 딥시크와 같은 오픈소스 진영이 반격에 나서면서 AI 상용화 시기가 더욱 앞당겨질 수 있다는 것이다. 최승호 상상인증권 연구원도 “오픈소스의 강세는 빅테크와 벌어진 가격을 국내 IT 업체가 좁힐 수 있는 기회가 될 수 있다”며 인프라 비용 투자가 어려워 진행되지 못했던 국내외 AI 개발이 더 활발해질 수 있을 것이라고 내다 봤다.

딥시크 파동은 기업을 넘어 국가 차원에서의 빠른 혁신도 자극하고 있다. 한국도 ‘딥시크 쇼크’를 AI 국가 전략을 마련할 기회로 삼는 모양새다. 2월4일 서울 영등포구 국회의원회관에서 열린 ‘딥시크 쇼크 대응과 AI 발전 전략 긴급 간담회’에서는 국가적으로 가용 가능한 그래픽처리장치(GPU)를 최대한 서둘러 확보해 혁신 환경을 만들어야 한다는 의견이 제기됐다.


딥시크 화면 ⓒ로이터 연합뉴스

中 정부에 정보 유출?…보안 측면 혹평

비용과 능력 측면에서 호평을 받는 것과 달리, ‘중국의’ AI는 보안과 안전 분야에선 혹평을 받고 있다. 업계에 던진 충격과 ‘가성비’에 대한 찬사 속에서도, IT 산업에서 가장 중요한 문제인 ‘정보 유출’ 논란에서 자유롭지 못한 것이다. 딥시크는 개인정보보호정책에 사용자의 기기 정보, 운영 체제, 키보드 입력 패턴과 리듬, IP주소, 쿠키 등을 자동 수집한다고 명시하고 있다. 이렇게 수집한 정보를 중국 정부에 넘길 수 있다는 우려가 딥시크의 발목을 잡았다.

딥시크는 “수집한 정보를 중화인민공화국의 안전한 서버에 저장한다”고 하지만, 중국 국가정보법은 ‘중국의 모든 조직과 국민은 중국의 정보 활동을 지지‧지원‧협력해야 한다’고 규정하고 있다. 중국 정부의 요청에 따라 개인정보가 넘어갈 가능성이 존재하는 것이다.

이에 여러 국가가 딥시크 서비스를 차단하거나 접속하지 않을 것을 권고하고 나섰다. 미국 해군과 국방부, 하원 등은 보안과 윤리 등을 이유로 딥시크 이용을 금지했다. 이탈리아는 딥시크 애플리케이션(앱) 다운로드를 차단했다. 대만과 호주도 정부 기관 등에서의 딥시크 사용을 금지했다. 일본 정부는 “개인정보를 포함한 데이터는 중국 서버에 보관되고, 중국 법령이 적용된다”고 자국민들에게 당부했다. 독일, 영국, 프랑스 등 유럽 국가들도 규제를 검토 중이다.

국내에서도 보안 이슈에 주목하는 목소리가 나온다. DB 보안 전문기업인 피앤피시큐어의 김충일 기술본부장은 딥시크 대응 전략 간담회에서 “챗GPT는 앱 내 사용 패턴이 중심이지만, 딥시크는 IP 정보를 기본으로 위치 정보, 다른 앱 상호작용, 방문 이력 같은 사용자 쿠키 등도 수집해 추적 관찰 대상이 된다”고 설명했다. 또 “개인정보 처리 방침이 명확하지 않으면 딥시크를 안전하게 사용하기 힘든 부분이 있다”며 “기밀정보 필터링, 가명 처리, 데이터 검증, 처리 방식 등 투명성이 확보돼야 한다”고 말했다.

현재 정부는 딥시크의 개인정보 수집 적법성을 확인하기 위한 절차에 돌입한 상황이다. 개인정보위는 1월31일 개인정보 수집 항목과 절차, 처리 및 보관 방법에 대한 확인을 요청하는 질의서를 딥시크 본사에 보냈지만, 회신은 아직 오지 않은 상태다. 현재 국방부와 외교부, 산업통상자원부가 자체 판단에 따라 외부 접속이 가능한 컴퓨터에서 딥시크 접속을 차단했다. 카카오와 LG유플러스, 한국수력원자력 등 민간기업과 일부 공공기관도 업무상 ‘딥시크 사용 금지령’을 내렸다.

조유빈 기자 you@sisajournal.com
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