현재 K-AI는 전문가 부족 및 이탈 문제로 성장이 잠시 멈추고 있다. 하지만 4차 산업혁명과 함께 급속도로 발전하고 있는 인공지능(AI) 기술은 기업 입장에서 놓칠 수 없는 주요 섹터다. 더 나아가, 이는 기업을 넘어 AI·데이터 분야의 인재 양성은 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부각되고 있다. 이에 국가적 차원에서의 지원과 제도 마련에 대한 목소리가 나오고 있다.

K-AI를 향한 제언이 끊이지 않은 덕일까. 정부는 세태를 의식한 상황인지 AI·데이터 분야의 인재 양성을 위해 다양한 정책을 추진하고 있다. 그 중에서도 대표적인 프로그램으로는 K-디지털 트레이닝(KDT)과 AI 대학원을 꼽을 수 있다. KDT는 디지털 분야의 실무 역량을 갖춘 인재를 양성하기 위해 설계된 프로그램으로, 참여 대상은 주로 청년층과 재직자로 구성되어 있다. 프로그램은 단순히 이론 교육에 그치는 것이 아니라, 실제 산업 현장에서 요구되는 실질적인 기술 습득을 목표로 한다는 점이 특징이다. KDT를 통해 배출된 인재들은 다양한 기업으로의 취업에 성공하고 있으며, 이는 프로그램의 성과를 입증하는 사례로 평가받고 있다

그러나 KDT는 여전히 개선이 필요한 부분도 존재한다. 교육 과정의 질적 향상과 더불어, 참여 기업과의 협력을 더욱 강화하여 수료생들의 취업 연계를 더욱 원활히 해야 한다는 지적이 나오고 있다.

AI 대학원은 정부가 AI 분야의 고급 인재를 양성하기 위해 설립한 교육 기관이다. 이 대학원은 AI 기술의 심화된 이론과 실질적인 연구를 병행하며, 졸업생들은 국내외 유수 기업 및 연구기관으로 진출하고 있다.

이를테면 NeurIPS, ICML, ICLR(세계 AI 관련 논문 기재처)에서 발표된 논문 수를 기준으로 보면, 우리나라의 카이스트와 같은 경우는 세계 5위, 아시아에서 1위에 해당할 만큼 우수한 성적을 거두고 있다. 이외에도 서울대, 포항공대, 유니스트(UNIST) 등이 모두 아시아 50위권 안에 들 정도로 한국은 AI 인재에 있어 우수한 곳으로 평가받는다.
이는 한국은 AI 경쟁에서 이미 뒤처졌으며, 회복할 국면을 잃었다는 대내외적인 비판과는 상반된 내용이다.

하지만 최근 정부에서 R&D 예산을 거의 전면 삭감하는 등 이슈가 있었는 데, 위 내용을 종합적으로 봤을 때, 국내 인재들은 세계적으로 뛰어난 경쟁력이 있지만, 국가적 지원이 뒷받침되지 못해 결국 꽃을 피지 못한 것이 아니냐는 지적이다.

특히, AI 대학원은 산학 협력을 통해 산업 현장의 요구를 반영한 교육 과정을 운영하고 있으며, 이는 교육의 실효성을 높이는 데 기여하고 있다. 그러나 AI 대학원의 글로벌 경쟁력을 더욱 강화하기 위해서는 해외 유수 대학 및 연구기관과의 협력을 확대하고, 국제적인 연구 네트워크를 구축하는 것이 필요하다는 의견도 제기되고 있다.

최근 정부는 2020년대 들어 학교에서도 코딩을 가르치려는 핵심 사업에 관해 국민들의 환호를 받은 바 있는데, 이번에는 AI와 관련된 핵심 교육정책을 내놔 관심을 받고 있다. 혁신성장 청년인재 집중양성 사업, AI 영재고 및 과학고 지원 등 다양한 정책을 통해 AI·데이터 분야의 인재 양성에 힘쓰고 있는 것이다.

이러한 정책들은 예산 투자와 함께 체계적인 실행 계획을 수립하여야 그 효과를 극대화할 수 있다는 점에서, 정부의 지속적인 관심과 지원이 요구된다. 국내 있는 인재들을 붙잡기 위해서 국가적 차원의 노력이 필요한 시기다.

기업 주도 대책, 사실상 AI 인력난 핵심 열쇠

대기업들은 AI 인재 확보를 위해 적극적인 채용 전략을 펼치고 있다. 삼성, LG, SK 등 주요 대기업들은 AI 전문가를 대규모로 채용하며, 자체적인 AI 교육 프로그램을 운영하고 있다. 이들 기업은 대학 및 연구기관과의 협력을 통해 교육 과정을 설계하고 있으며, 이를 통해 실무 역량을 갖춘 인재를 양성하고 있다. 특히, 대기업들은 AI 기술의 상용화를 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 AI 인재 양성에도 긍정적인 영향을 미치고 있다.

스타트업의 경우, 대기업에 비해 상대적으로 자원이 부족한 상황에서도 AI 인재 유치를 위해 다양한 전략을 구사하고 있다. 스타트업은 유연한 근무 환경과 스톡옵션 제공 등을 통해 인재를 유치하고 있으며, 이는 젊은 인재들에게 매력적으로 다가가고 있다. 또한, 스타트업은 빠르게 변화하는 기술 트렌드에 적응할 수 있는 역량을 갖춘 인재를 선호하며, 이를 위해 내부 교육 프로그램을 운영하고 있다.

기업 주도의 AI 교육 플랫폼도 주목할 만하다. 네이버 커넥트재단과 카카오의 교육 플랫폼은 AI 기술의 대중화와 인재 양성을 목표로 하고 있다. 대표적으로 카카오의 경우 AI 관련 기술 스타트업 두 곳 및 AX 교육 업계 등과 손을 잡은 적이 있다. 이는 AI 인재 양성과 관련한 주효한 기업 주도 정책이었다.

지역별 AI·데이터 교육 및 창업 지원 사례

수도권 지역은 AI 클러스터를 중심으로 인재 양성과 창업 지원이 활발히 이루어지고 있다. 판교 테크노밸리와 서울 AI 허브는 AI 기술의 연구 개발과 상용화를 위한 핵심 거점으로 자리 잡고 있으며, 이는 수도권 지역의 AI 생태계를 조성하는 데 기여하고 있다. 서울시와 경기도는 AI 교육 및 창업 지원 정책을 통해 지역 내 AI 인재 양성에 힘쓰고 있으며, 이는 지역 경제의 활성화로 이어지고 있다.

특히, 경기도는 올해 1000억원 규모의 예산을 투입해 AI 클러스터 6곳을 조성한다는 계획을 발표했다. 이 클러스터는 AI 산업 인프라 구축, 스타트업 육성, 전문인력 양성, 기존 산업의 AI 전환 지원 등을 목표로 한다. 경기도는 하이퍼 스케일 규모의 AI 컴퓨팅센터 유치를 위해 전력 및 용수 확보에 나서고 있으며, 글로벌 투자 유치를 통해 글로벌 AI 클러스터 2곳 이상을 개발할 계획이다.

또한, 판교를 중심으로 한 경기 AI 클러스터 조성을 통해 AI 스타트업에 특화된 하이브리드 오피스 환경과 연구개발을 위한 GPU 및 NPU 지원, 글로벌 시장 개척을 위한 AI 실증 지원 등을 제공할 예정이다.

경기도가 이와 관련하여 활발한 움직임을 보이고 있다. 또한 글로벌 제조 강소기업들의 AI 전환을 지원하는 ‘제조 AIX(AI transformation, 인공지능 전환) 대전환’ 프로젝트를 추진한다. 이 프로젝트는 제조업 및 인공지능 산업 경쟁력을 강화하기 위한 포석으로, 엔비디아, 마이크로소프트, 아마존, IBM, CISCO 등 글로벌 빅 테크 기업 및 도내 인공지능 대학과 협력해 AI 전문가 550명을 양성할 계획이다. 또한, 경기 남·북부에 AI 캠퍼스를 구축해 3만7000명에게 인공지능 리터러시 교육을 제공할 예정이다.

경기도는 지역혁신플랫폼(RISE)에 참여하는 도내 대학들과 협력해 매년 반도체·AI 빅데이터·첨단모빌리티·바이오·신재생에너지·양자·디지털전환 등 경기도 7대 미래성장산업(G7) 선도 인재 6000명, 지역산업 실무인재 5000명 등 5년간 5만 5000명을 집중적으로 양성할 계획이다. 나아가 올해 하반기 AI 통합데이터센터를 구축해 노후 IT시스템의 클라우드컴퓨팅 시스템 전환과 AI 고성능 컴퓨팅 환경 도입 등 AI 혁신행정 도입을 위한 지원 기반을 마련할 예정이다.

비수도권 지역도 관련 움직임을 보이고 있다. 광주 AI 집적단지가 대표적인 예인데, 광주는 직접단지를 통해 주도하여 지역 내 AI 기술의 연구 개발과 상용화를 위한 핵심 거점으로 자리를 꿰하려 하고 있으며 이는 지역 경제의 활성화로 이어지고 있다. 지역 대학, 연구기관, 기업 간의 협력을 통해 AI 인재 양성 프로그램을 운영하고 있으며, 이는 지역 내 AI 생태계를 조성하는 데 기여하고 있다.

해외 선진 사례를 비교 분석해 보면, 미국, 중국, 유럽 등 AI 선도 국가들은 인재 양성을 위한 체계적인 정책과 프로그램을 운영하고 있다. 이들 국가는 정부, 기업, 대학 간의 협력을 통해 AI 인재 양성에 힘쓰고 있으며, 이는 국내에도 적용 가능한 시사점을 제공하고 있다.

글로벌 시장 진출을 위한 인재 양성의 과제와 해법

글로벌 시장에서의 경쟁력을 갖추기 위해서는 해당 분야의 전문 인재를 양성하는 것이 필수적이라는 점에서, 인재 양성의 중요성은 더욱 강조되고 있다. 그러나 국내 AI·데이터 인재 양성 프로그램은 아직 글로벌 수요를 충족시키기에는 여러 과제를 안고 있다는 지적이 나오고 있다. 이러한 과제의 해결방안을 모색하는 것이 시급한 상황이다.
가장 먼저 대두되는 것은 글로벌 수준의 기술 역량 부족이다. 국내 AI·데이터 교육 프로그램은 이론 중심의 교육이 많아 실질적인 기술 습득에 한계가 있다. 특히, 글로벌 시장에서 요구되는 최신 기술 트렌드와 실무 역량을 갖춘 인재를 양성하는 데 어려움을 겪고 있다.

이는 국내 교육 프로그램이 글로벌 표준에 미치지 못하고 있음을 보여주는 대목이다. 예를 들어, 미국이나 중국과 같은 AI 선도 국가들은 실무 중심의 교육 프로그램을 통해 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 인재를 양성하고 있다. 반면, 국내 교육 프로그램은 여전히 이론적 지식에 치중되어 있어, 학생들이 실제 산업 현장에서 필요한 기술을 습득하기 어렵다는 지적이 나오고 있다.

다음으로 글로벌 네트워크 부재도 중요한 과제이다. AI·데이터 분야는 글로벌 협력이 필수적인 분야임에도 불구하고, 국내 인재들은 해외 유수 기관 및 기업과의 협력 기회가 상대적으로 부족하다는 것이다. 이는 국내 인재들이 글로벌 시장에서의 경험을 쌓기 어렵게 만드는 요인으로 작용한다.

특히, 해외 유수 대학 및 연구기관과의 협력이 부족하여, 국내 인재들이 글로벌 시장에서의 경쟁력을 키우기 어렵다는 지적이 나오고 있다. 이는 단순히 기술 역량만으로는 해결할 수 없는 문제로, 한국 네트워크가 대내외적으로 고립이 아니냐는 우려섞인 목소리가 나오는 이유다.

이러한 과제를 해결하기 위한 방안으로는 실무 중심의 교육 프로그램 강화가 필요하다. 국내 AI·데이터 교육 프로그램은 이론 교육에서 벗어나 실질적인 기술 습득에 초점을 맞추어야 한다. 이를 위해 글로벌 기업 및 연구기관과의 협력을 통해 최신 기술 트렌드를 반영한 교육 과정을 설계해야 한다.

또한, 실습 및 프로젝트 기반의 교육을 확대하여 학생들이 실제 산업 현장에서 요구되는 역량을 키울 수 있도록 지원해야 한다. 이는 단순히 이론적 지식을 넘어, 실질적인 기술 역량을 갖춘 인재를 양성하는 데 기여할 것이다.

또한 위에 언급한 바와 같이 글로벌 네트워크 구축이 시급하다. 정치적 해법을 제시하여 대학 및 연구기관은 해외 유수 대학 및 기업과의 협력을 강화하도록 기회를 제공해야 한다. 이를 위해 해외 인턴십 프로그램, 공동 연구 프로젝트, 글로벌 컨퍼런스 참여 등을 적극적으로 지원해야 한다.

결론적으로, 글로벌 시장 진출을 위한 AI·데이터 인재 양성은 단순히 기술 교육에 그치는 것이 아니라, 실무 역량, 글로벌 네트워크, 언어 및 문화적 역량을 모두 갖추어야 한다. 또한, 이를 위해 정부, 기업, 지자체는 협력을 강화하고, 지속적인 투자와 정책 개선을 통해 글로벌 경쟁력을 갖춘 인재를 양성해야 한다. 이는 단순히 국내 시장을 넘어 글로벌 시장에서의 경쟁력을 확보하는 데 기여할 것이며, 궁극적으로는 국가 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것이다.

AI 인재 강국을 위한 제언 필요한 때

AI 인재 양성을 위해서는 정부, 기업, 지자체의 협력이 필수적이다. 각 주체는 각자의 역할을 분담하며, 지속적인 투자와 정책 개선을 통해 AI 인재 양성 프로그램의 질을 높여야 한다. 이를 통해 국가 경쟁력을 강화하고, 미래 사회에 대비할 수 있는 기반을 마련해야 할 필요성이 높아지고 있다.

AI 인재 양성은 단순히 기술 교육에 그치는 것이 아니라, 윤리 교육과 사회적 책임 의식 함양도 함께 고려되어야 한다. 이를 통해 AI 기술이 사회 전반에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 환경을 조성해야 한다는 점에서, 정부와 기업, 지자체의 협력은 더욱 중요해지고 있다.

한경 리크루트